DECENTRALIZED ARTIFICIAL INTELLIGENCE NETWORK
![dain 1.jpg](https://steemitimages.com/640x0/https://cdn.steemitimages.com/DQmSvx7StDQvkqGxdEywouJiTYghwZbqnqGyiSe1DLZfeoM/dain%201.jpg)
PENGANTAR
Kemunculan teknologi dan Kecerdasan Buatan telah membawa kemudahan dalam kegiatan sehari-hari dan sarana penghidupan kita secara umum. Orang menjadi kurang bekerja di tempat-tempat tertentu, serta menikmati semua manfaat kemanusiaan yang ada dalam kehidupan sehari-hari yang paling biasa. Semua berkat ide-ide inovatif yang mengunjungi pikiran orang-orang tertentu.
Kecerdasan buatan adalah bagian dari rekayasa perangkat lunak yang bermaksud membuat mesin cerdik. Ini telah menjadi bagian dasar dari bisnis inovasi. Penelitian yang terkait dengan kekuatan otak buatan manusia sangat khusus dan terkonsentrasi. Masalah utama kecerdasan buatan menggabungkan PC pemrograman untuk atribut tertentu, misalnya, Informasi, Penalaran, Pemahaman masalah, Persepsi, Pembelajaran, Perencanaan dan Kemampuan untuk mengendalikan dan memindahkan objek.
Keresahan buatan manusia telah dimulai dan asosiasi dalam perakitan, transportasi, ritel, uang, hiburan, instruksi, dan tentang satu sama lain industri sedang mengubah prosedur pusat mereka dan rencana aksi untuk mengeksploitasi. Tidak hanya AI yang mengubah usaha dan organisasi, ia mengasumsikan pekerjaan kolosal dalam kehidupan kita sehari-hari. Bagaimana kita berkeliling, apa yang kita pilih untuk dimakan, jumlah yang kita bayar untuk pembuatan bir sering bergantung pada pengaturan AI.
Terlepas dari pengaruhnya yang luar biasa pada masyarakat dan minat raksasa, AI dan kebutuhannya sulit untuk dipahami karena sifatnya yang beragam. Organisasi dan para ahli tidak diatur untuk penyalahgunaan skalanya yang sangat besar. Kondisi-kondisi ini khususnya mempengaruhi organisasi yang paling konvensional, yang lengah di tengah-tengah perubahan yang bermasalah. Untuk menjamin kombinasi AI yang masuk akal, sederhana dan tangkas di mata publik, menguntungkan kedua organisasi dan klien mereka, perangkat eksplisit diperlukan yang mengatasi batas-batas bagian ini.
Itu adalah AI yang didesentralisasi! Ketika kami terus maju, saya melihat tiga keadaan menguntungkan yang besar
desentralisasi AI atas AI adat:
Ketidakaktifan yang tidak signifikan atau tidak bergantung pada pengaturan asosiasi
Mempersiapkan diri semakin efektif atau dilakukan dengan cara yang terdesentralisasi
Kurang Konsumsi Daya atau sekali lagi, tidak ada ketergantungan pada asosiasi organisasi
FITUR DAIN
![dain 3.jpg](https://steemitimages.com/640x0/https://cdn.steemitimages.com/DQmNUVp85UvWtmXRkJ4KYgQMRFZmFJ7HB31Bug94aKURVZ9/dain%203.jpg)
Memahami dan meningkatkan kemungkinan otak buatan dengan skalabilitas tanpa batas adalah tugas yang kompleks. Buku putih ini membagi penjelasan tentang potensi DAIN menjadi tiga komponen yang saling terkait, diperiksa secara terpisah dan terperinci: DAIN Ecosystem:
DAIN dibuat, dibangun, dan dikembangkan oleh dan untuk penggunanya. Seperti internet, pengguna DAIN akan menentukan seperti apa nantinya DAIN di masa depan. Pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem ini dengan memainkan berbagai peran.
Solusi DAIN:
Kotak alat bisnis yang dirancang untuk menawarkan nilai di luar kotak kepada
Pengguna DAIN.
Ini bertujuan untuk merampingkan demokratisasi AI dan memungkinkan model bisnis baru.
Platform DAIN:
Infrastruktur inti yang mendasari yang memungkinkan ekosistem dan penciptaan solusi. Misinya adalah untuk membangun pasar yang aman untuk sumber daya komputasi, data, dan model AI.
DAIN ECOSYSTEM
DAIN dirancang secara konseptual untuk berinteraksi dengan dua jenis pengguna, pengguna akhir dan lembaga (perusahaan swasta atau lembaga lain apa pun, seperti universitas atau pusat penelitian).
Pengguna akhir
mendorong pasar sumber daya komputasi, berbagi kapasitas komputasi perangkat mereka secara gratis untuk memenuhi permintaan layanan lembaga, menerima hadiah (token) sebagai pembayaran.
Institusi
membuat permintaan layanan ke jaringan, menggunakan sumber daya komputasi. Tergantung pada jenis permintaan layanan, mereka dapat dibagi menjadi:
Produsen:
Mereka membuat model AI baru yang dilatih dalam DAIN menggunakan data mereka sendiri dan / atau data yang disediakan oleh anggota jaringan, membayar token sebagai imbalan untuk penggunaan sumber daya atau data komputasi yang diperlukan. Solusi ini dapat dibuat hanya untuk konsumsi mereka sendiri, atau mereka dapat diekspos di pasar kapan saja untuk menghasilkan aliran pendapatan baru.
Konsumen:
Mereka secara langsung mengakses pasar AI untuk menggunakan kembali solusi yang sudah ada yang dibuat oleh Produsen.
SOLUSI DAIN
Seperti dijelaskan, DAIN Solutions menyediakan solusi bisnis siap pakai. Bagian ini merinci set awal solusi yang akan disediakan di atas platform DAIN
Empati - Platform keterlibatan
Knowledger - AI Marketplace
Jiwa - agen otonom
Psyche - Platform Perjalanan Cerdas Buatan Nol Kode
Intuisi - Laboratorium
EKONOMI DAIN
DAIN menerapkan teknik berbeda untuk meningkatkan stabilitas token utilitas dan sistem keseluruhan:
Nilai token DAIN dirujuk oleh kekuatan komputasi yang membentuk jaringan.
Token telah mengurangi volatilitas, karena nilai (bukan harga) terkait dengan indikator nyata dan terukur.
Ada pendorong pertumbuhan nilai token yang jelas.
Distribusi kekayaan
INFORMASI TOKEN
Token DAIN secara langsung terkait dengan daya komputasi jaringan. Untuk mengukur daya komputasi jaringan, indeks referensi didefinisikan: DIPS (Standar Kinerja Indeks DAIN). Setiap permintaan layanan yang ditangani oleh jaringan dapat ditandai dengan nomor DIPS, yang mewakili perkiraan daya komputasi yang diperlukan untuk menyelesaikannya. Token DAIN (DAINT) didefinisikan sebagai kapasitas komputasi yang memungkinkan pelaksanaan permintaan layanan 1 DIPS, di setiap Sel Sumber Daya Minimum aktif dalam jaringan. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs Untuk mencegah pertumbuhan jaringan buatan, setiap MRC memerlukan cadangan DAINT untuk dianggap aktif dan diizinkan untuk menyediakan layanan.
Sementara harga tugas tertentu didorong oleh penawaran dan permintaan, ada mekanisme penetapan harga yang menghubungkannya dengan nilai token, mengurangi volatilitas.
PETA JALAN
Kami baru saja mulai, tetapi semuanya sudah dipetakan dan direncanakan. Pelajari tentang langkah selanjutnya.
2018 Q3
Jaringan DAIN dikonsep
2018 Q4
Desain teknis DAIN lengkap
2019 Q1
Perjanjian dengan Universidad Pontificia de Comillas untuk mendanai proyek penelitian DAIN
2019 Q2
DainWare didanai
Buku Putih diterbitkan
Dana terkumpul dari 8 angel investor
Dewan Penasehat
2019 Q3
Perjanjian dengan SecondWindow untuk menyediakan tenaga kerja pengembangan
Kita di sini
2019 Q4
IEO 1.0
Penjualan Pribadi Token
Telefónica & Eleven Paths LoI keluar
2020 Q1
IEO 2.0 dengan pertukaran tambahan untuk jangkauan luas
Publikasi Artikel Penelitian
Kasus Penggunaan Industri PoC
2020 Q2
ICO
2020 Q4
Peluncuran Testnet
Demo Demo Konsep
2021
Pengaturan DainServices
Penyedia layanan dan integrator go-to-market
Tim DAIN
José Ramón García Luque
Pendiri & CEO
Arsitek Kognitif & AI di Sabadell Bank
Luis Garcia San Luis
Co-founder
CIO di Deutsche Bank SAE
Carlos Diaz Count
Pengembangan Bisnis & Aliansi Strategis
Jesús García San Luis
CTO
Analisis CTO & Pendiri 8g
Penasihat Teknologi LossLessLinen
Luis Garcia Lorente
MENDEKUT
Pendiri Promptwave
(Penghargaan Inovasi ICEX)
Penasihat & Penilai Mitra Strategis @StartupEurope Awards
Andrés Contreras Guillen
Kepala Solusi & Layanan
Tim Peneliti
José Luis Gahete Díaz
Profesor di Comillas Pontifical University of Madrid ICAI-ICADE
David Contreras Bárcena
Direktur Departemen Telematika dan Komputer di Universidad Pontificia Comillas de Madrid ICAI-ICADE
David Alfaya
Profesor di Departemen Matematika Terapan dari Sekolah Teknik ICAI
Alejandro García San Luis
Profesor di Comillas Pontifical University of Madrid ICAI-ICADE
Israel Alonso Martínez
Profesor di Comillas Pontifical University of Madrid ICAI-ICADE
Tim Penasihat
Francesc Fajula De Quintana
Direktur Buka Inovasi di Banco Sabadell
Roberto Nuñez Del Rio
Pendiri di Why? Pelatihan dan HubIT Digital
Marcos De Pedro
CEO di myClouddoor
Covadonga Fernández
Director di Blockchain Observatory
Jose Salamanca
COO di UST Global España & LATAM
Jorge Alonso
Direktur Jenderal di Jendela Kedua
Ricardo Usaola
Wakil Presiden Regional - Penjualan Iberia MuleSoft di Salesforce
Valentin Galan
Direktur Mitra Saluran dan Aliansi Regional di Mulesoft, sebuah Perusahaan Tenaga Penjualan
Juan Boquera
Manajer Operasional di The Cocktail
Juan Antonio Sánchez Cañibano
Kepala Spesialis Penjualan Layanan Digital
Jorge Point
Influencer Blockchain & Crypto | Pengembang Bisnis Global
Untuk informasi lebih lanjut:
Situs web: http://dain.ai
Telegram: https://t.me/dainware
Twitter: https://twitter.com/dainware
Facebook: https://www.facebook.com/dainware
Tidak ada komentar:
Posting Komentar